城市大数据是智慧城市的重要资产。据了解，美国规定1/4的政府信息技术预算要用到云计算上面，就是说利用云来管理。我国有些地方政府不自建云，跟阿里等合作。
大数据在智慧城市各方面已经应用得非常广泛，资料图
目前，大数据在农业研究、金融市场、气象预报、新闻报道等方面已经应用得很广泛。例如，沃尔玛基于每个月网购的数量判断客户购买物品时的喜好，优化商品柜台的排列，销量猛增;印第安纳大学学者从成千上万的留言中把微博分成六种心情，从中算出的道琼斯指数，准确率高达87%;Target是美国排行第二的超市，女性顾客很多，孕妇最舍得买东西。Target列出最受孕妇欢迎的商品单，购买此单上商品的顾客很可能就是孕妇。
在美国密西西比河，一个装置沉到水底取样，升到水面再取样，然后把污染检测的结果通过卫星回传到后台，后台通过云计算、数据中心、大数据挖掘，得出河流的污染状况，然后做一个数字化河流的模型，点击网上河流的某一点，就知道这个点的污染状况。我们国家很多地方，像上海就测试了全区的排放量、地表水质量、噪声。
太湖蓝绿藻监测平台和浮标站的安装，资料图
目前，无锡在太湖上也放了很多的传感器，但它不是活动的，而是固定的，当然也能测出不同位置的污染状况。据了解，这些传感器是一些看似普通的圆柱体，头顶太阳能板，身上还安置有传感芯片和摄像头，能获悉该观测点的温度、pH值、氨氮等将近40个指标，就像水利部门的千里眼。例如，当太湖中的传感器感知到蓝藻暴发指数超过60%时，系统就会自动启动绿色报警，这些信息会同时传送到打捞船上的GPS模块定位设备上。
法国里昂市推出决策支持系统优化器系统，通过采集的交通信号灯、二氧化碳传感器、汽车的数据以及来自社交媒体的交通数据源，实时报告交通情况并侦测拥堵时间。该系统可预警拥堵，交管人员借助信号灯的设置提高车辆流通速度;调整路线，帮助驾驶者节约时间并降低碳排放量;查看处理方案，协助交通部门对未来交通状况进行预测。