这次沙龙在北京举办，但同步在微信上直播，小编有幸在微信上参加了这次主题沙龙活动。在此将一些亮点整理出来。
英特尔的智能物联愿景
据姜怡然介绍， 目前有三个领域可以实现物联网。第一，把现有的设备传输到云中计算，这样可以省大量的人力和物力。第二，很多的物联网大多应用在前端， 英特尔是唯一一个产品线涵盖前端后端的公司。英特尔在前端有不少的投资，会根据市场应用会把更多前端产品推向市场，降低成本，快速开发。第三，是端到端的数据分析，这个更多的是物联网的智能安防领域，更多的分析会在储存中巨大的数据中进行处理，现在对视频分析的要求越来越多，除了要求性能提高，还要求速度快，而且对成本的要求越来越高。
英特尔的芯片能够为客户提供全部的API和开发工具，帮助客户快速把产品推向市场。 姜怡然称，客户可以在英特尔的芯片上随意开发，不过物联网的市场变化太快，因此，产品开发周期一定要更快。
此外，英特尔还能提供一系列视频解决方案。用户在开发视频的时候，无论是图像分析还是硬件加速，所有的东西都应用在英特尔的芯片和软件上，用户的软件启动一次，就可以同时调动CPU和GPU加速进行分析和转码，成本降低，密度提高。 姜怡然说。
姜怡然还介绍了英特尔实感技术的使用情况和体验。她称，实感技术可以应用在不同的领域，终端客户在视频领域的应用也很多。
姜怡然现场举了两个英特尔在物联网中应用的案例。一是，英特尔在安防的应用，这是一个典型的物联网端到端的应用案例。第二个例子是广电运营商的变革，广电运营商存储是在后端。她表示，电视也是物联网的应用。现在，每个人家里是一个盒子，当你看电视的时候它是转码送到盒子上，如果把十几亿个人口的电视盒子里的数据上传到云端，就不存在了盒子的维修问题，更多只是管理的费用，因此，电视也是物联网的应用。一个盒子用一个码流就可以了，同一个时间可能有10%的人在看电视，这时候对于运营商来说他的成本降低了不少，这个变革在美国已经开始在做了。这个怎么实现呢，英特尔能在服务器里面提高密度，提高性能。我们提高的速度至少为以往的转码速度五倍，这些都是吸引他们继续用英特尔方案的原因。她说。
AR/VR/MR的最高境界就是可视计算
在业界的热炒下，大众对VR与AR已不再陌生，而对MR的熟悉程度则相对较低。根据智能硬件之父Steve Mann的理论，未来智能硬件的发展趋势会逐步从VR向AR和MR过渡，而MR技术能够更好发挥AR的效果。
VR( Virtual Reality)就是虚拟现实，是近年来出现的高新技术，利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界;AR( Augmented Reality)是增强现实，，它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息无缝集成的新技术;MR (Mixed Reality)即混合现实，既包括增强现实和增强虚拟，指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。
所谓可视计算是指什么呢?维尔科宝有限公司总裁刘中一称，可视计算是把所有的数学公式图像化，把理论的东西真实化显示出来。换言之，就是把一些复杂的问题通过可视化找到他们之中的关系。可视计算可以从大量的图像中找到有特色的东西。它是通过理论推算出来的结果，从理论值上来说是绝对的，里面涉及很多技术，如多变量，多参数。刘中一表示，不管是AR/VR还是MR，他们的最高境界就是可视计算。
据介绍，可视计算应用的领域很多，比如虚拟现实可视计算技术就可以应用在大数据分析、智慧城市、互联网++、物联网、灾害防御、绿色农业及现代制造技术等领域。刘中一称，维尔科宝目前开发了自己的平台，不同的领域有不同的平台。
刘中一同时也指出，在数据分析方面，国内还存在一些问题，特别是一些缺失和重叠的数据，在算法方面有一些瓶颈。另外面临的一个大瓶颈是，大数据的处理，怎么把大数据变小且清晰?他称，欧洲在可视计算领域比较超前，如德国就已经有一种硬件，可以把产品通过照相扫描实时建模，从而使产品迅速成型。而国内目前接触这方面还较少。
过去我们对数据的重视程度不够，可能计算水平没有达到是一方面的原因。不过随着硬件技术不断发展，我们现在可以解决很多问题，把图形变成点，变成XYZ轴上的图形，数据采集方面也越来越好，未来我们都可以通过可视化更清晰的看到结果。刘中一非常看好可视化计算的未来发展前景。
VR/AR技术究竟该用在哪里?
谈到VR/AR 的硬件设备，我们已经在各大展会上看到很多了，如Oculus、微软、三星等，全球大约有84家做虚拟现实的设备厂商。软件方面有，Unity、metaio、EasyAR以及kudan等，不过Metaio被苹果收购，Vuforia被PTC收购。 华晨互动科技首席技术官郭振平如是描述VR/AR的硬件和软件现状。
有人说虚拟现实是工业4.0的九大技术支柱之一， VR和AR究竟能用在哪些领域?
郭振平称，目前在泛娱乐领域开发者最多，因为来钱最快。这类VR/AR 公司把软硬件结合在一起办线下|体验店。而AR技术则可以和文化、教育、医疗等领域结合在一起，如线上化学实验室。